详细内容
适合人群:视觉相关行业从业者。
注册要求:大中专毕业生，有自动化基础，想学实用技术就可以报名。
学习目标：Visionpro视觉训练、贴片机视觉、光学分选机视觉、机器人视觉、3D视觉、综合教学、学习。
学习阶段：
阶段一：VISIONPRO。
采用hdevelop，采集图像、图像和ROI、图像预处理和形态学blob几何定位、放射变换和测量通用流程数据类型和异常处理。
第二阶段：案例分析。
案例分析：blib，定位，测量，放射变换，放射变换；一维码，二维码，OCR总结和答疑。
第三阶段：C#语法。
C#基础；C#概述、视觉概述、基础数据类型、语法、数组、属性和方法、结构和类别、常用类别异常处理和程序测试。
第四阶段：C#应用。
Form窗体，常用控制，定时器，获取时间，文件操作，单例模式，ini文件读写，调用dll，写CSV文件，线程，串口通信，网口通信。
第五阶段：联合编程。
C#和halcon联合编程概念讲解；联合编程框架讲解；问答和硬触点；完整的测量程序(单窗+相机+定位+测量)
阶段六:九点定位。
将像素坐标转换为机械坐标。
第七阶段：硬件选型。
选择相机、镜头、光源。
第八阶段：方案设计。
熟悉项目流程和评估。

halcon：
提供的图像算法比visionpro多，也就是说HALCON比visionpro灵活，halcon的缺陷检测比visionpro强，但其视觉定位和测量比visionpro差。项目开发周期也会比Visionpro长。
visionpro:
Visionpro的定位、测量、OCR、OCV都比Halcon好，但缺陷检查比Halcon弱，项目开发周期短，甚至2天就能做好一个项目。
总结:
因此，建议两者都学习。这两款机器视觉软件可以在项目开发周期和功能上互补。如何选择适合您项目情况的具体项目开发。假如你是小白，小编建议你先学习Visionpro。Visionpro适合没有代码基础的人。入门门槛相对较低。如有代码编程的基础，建议先学习Halcon。Halcon的编程非常灵活，适合基于HALCON开发自己的机器视觉软件。

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