详细内容
适用人群:视觉相关行业从业人员。
注册条件:有自动控制专业基础的大中专毕业生，想学实用技术可以报名。
研究目的：Halcon视觉、贴片视觉、光学分类器视觉、机器人视觉、3D视觉、综合指导、学习。
学习阶段：
第一步：哈伦。
采用hdevelop、一般工艺数据类型和异常处理、采集的图像、ROIROI、图像预处理和形态几何定位、放射变换和测量。
第二阶段：个案分析。
实例：blib、定位、测量、辐射转换、辐射转换；一维码、QR码、OCR摘要及答案。
第三阶段：C#语法。
基础C#.C#概述、视觉概述、基础数据类型、语法、数组、属性和方法、结构和类别、常用类异常处理、程序测试。
第四阶段：C#应用。
表格、常用控件、计时器、获取时间、文件操作、单件模式、ini文件读写、调用dll、写CSV文件、线程、串口通信、网口通信。
第五阶段：联合编程。
C#和halcon联合编程概念描述；联合编程框架描述；答案和硬接触；完整的测量程序(单表+摄像头+定位+测量)
第六步：九点定位。
将像素坐标转换为机械坐标。
第七步：硬件选择。
相机。透镜。光源选择。
第八步：方案设计。
了解项目流程及评估。

HALCON是德国MVTEC开发的一套完善的标准机器视觉算法包，具有广泛的机器视觉集成开发环境。它节省了产品成本，缩短了软件开发周期——HALCON灵活的架构，便于机器视觉、医学图像和图像分析应用的快速开发。MachineVision软件已被公认为欧洲和日本工业界效率最好的软件。
学习机器视觉的好方法:1。学习机器视觉，必须结合项目实战，在实践习总结经验教训，系统学习所需知识。
2.补充一定的C++和C#知识，VS联合开发，客户现场学习和调试，不断学习示例分析，掌握方法和程序。
3.根据实际问题，调用学习模块，按方法学习。
4.最好先用HALCON实现图像处理，再用MFC图形界面在VS2010开发软件中实现。实践学习是最好的方法。发展趋势是结合神经网络和深度学习开发相应的人工智能机器视觉。

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